Señal: Comprender lo que importa en un mundo de ruido- Stephen Few

Enseña las habilidades analíticas necesarias para obtener el valor de los almacenes de datos acumulados En esta era de los llamados Big Data, las organizaciones se esfuerzan por implementar nuevos software y hardware para aumentar la cantidad de datos que recopilan y almacenan. Sin embargo, al hacerlo, involuntariamente hacen que sea más difícil encontrar las agujas de información útil en los montículos de heno que crecen rápidamente. Si no sabe diferenciar las señales del ruido, añadir más ruido sólo empeora las cosas. Cuando contamos con datos para tomar decisiones, ¿cómo decimos lo que califica como una señal y lo que es simplemente ruido? En sí mismo, los datos no lo son. Suponiendo que los datos sean exactos, es simplemente una colección de hechos. Cuando un hecho es verdadero y útil, sólo entonces es una señal. Cuando no, es ruido. Es así de simple. En Signal, Stephen Few proporciona la instrucción directa y práctica en la detección de señales cotidianas que hasta ahora se ha perdido. Usando métodos de visualización de datos, enseña cómo aplicar las estadísticas para obtener una comprensión completa de los datos de uno y adapta las técnicas de Control Estadístico de Procesos de nuevas formas para detectar no sólo cambios en las métricas sino también cambios en los patrones que caracterizan los datos.