Python eficaz: 59 formas específicas de escribir mejor Python- Brett Slatkin

Cada elemento en Slatkin "Eficaz Python" enseña una lección autónoma con su propio código fuente. Esto hace que el libro de acceso aleatorio: Los elementos son fáciles de navegar y estudiar en cualquier orden que el lector necesita. Estaré recomendando "Python Efectivo" a los estudiantes como una fuente admirablemente compacta de consejos generales sobre una amplia gama de temas para el programador Python intermedio. "Brandon Rhodes, ingeniero de software en Dropbox y presidente de PyCon 2016-2017" Es fácil comenzar a codificar con Python, por lo que el lenguaje es tan popular. Sin embargo, las fuerzas únicas de Python, los encantos y la expresividad pueden ser difíciles de entender, y hay trampas ocultas que pueden fácilmente disparar. "Eficaz Python" le ayudará a dominar un enfoque verdaderamente Pythonic a la programación, aprovechando la potencia total de Python para escribir código excepcionalmente robusto y con buen rendimiento. Utilizando el estilo conciso y orientado a escenarios propuesto por Scott Meyers, "C ++ eficaz", Brett Slatkin reúne las mejores prácticas, sugerencias y atajos de Python, y los explica con ejemplos de código realistas. Basándose en años de experiencia en la construcción de la infraestructura de Python en Google, Slatkin descubre peculiaridades poco conocidas y modismos que impactan de forma importante el comportamiento y el rendimiento del código. Aprenderá la mejor manera de realizar tareas clave, por lo que puede escribir código que sea más fácil de entender, mantener y mejorar. Principales características incluyen directrices orientables para todas las áreas principales de Python 3.x y 2.x de desarrollo, con explicaciones detalladas y ejemplos Prácticas recomendadas para escribir funciones que aclaran la intención, promueven la reutilización y evitan los errores Cobertura de cómo expresar con precisión comportamientos con clases y objetos Orientaciones sobre cómo evitar las trampas con metaclases y atributos dinámicos Más eficientes enfoques de concurrencia y paralelismo Mejores técnicas y modismos para el uso de módulos integrados de Python Herramientas y mejores prácticas para el desarrollo colaborativo Soluciones para la depuración, pruebas y optimización para mejorar la calidad Y el rendimiento "