CUDA por ejemplo: una introducción a la programación de GPU de propósito general-

Se requiere leer este libro para cualquiera que trabaje con sistemas informáticos basados en aceleradores. "Del prólogo de Jack Dongarra, Universidad de Tennessee y Oak Ridge National Laboratory CUDA es una arquitectura informática diseñada para facilitar el desarrollo de programas paralelos. En conjunto con una plataforma de software integral, CUDA Architecture permite a los programadores aprovechar el inmenso poder de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) al construir aplicaciones de alto rendimiento. Las GPU, por supuesto, han estado disponibles durante mucho tiempo para aplicaciones exigentes de gráficos y juegos. CUDA ahora ofrece este valioso recurso a programadores que trabajan en aplicaciones en otros dominios, incluidos ciencia, ingeniería y No se requiere conocimiento de programación gráfica solo la capacidad de programar en una versión modestamente extendida de C. "CUDA por ejemplo", escrito por dos miembros senior del equipo de plataforma de software CUDA, muestra a los programadores cómo emplear esta nueva tecnología. los autores introducen cada área del desarrollo de CUDA a través de ejemplos de trabajo. Después de una breve introducción al CUDA p configuración y arquitectura, así como una guía de inicio rápido para CUDA C, el libro detalla las técnicas y las ventajas y desventajas asociadas con cada característica clave de CUDA. Descubrirá cuándo usar cada extensión CUDA C y cómo escribir el software CUDA que ofrece un rendimiento realmente sobresaliente. Los principales temas cubiertos incluyen programación paralela cooperación de hilos memoria constante y eventos memoria de la textura interoperabilidad gráfica atómica corrientes cum CUDA C en múltiples GPUs atomics avanzados recursos adicionales de CUDA todas las herramientas de software CUDA que necesita están disponibles de forma gratuita para su descarga desde NVIDIA.http: //developer.nvidia.com/object/cuda-by- mi...