Análisis estadístico con datos perdidos-

Elogios para la primera edición del análisis estadístico con datos perdidos "Una contribución importante a la literatura de estadísticas aplicadas ... Le doy al libro notas altas por unificar y hacer accesible gran parte del trabajo pasado y actual en esta importante área". --William E. Strawderman, Universidad de Rutgers "Este libro ... proporciona [s] ejemplos interesantes de la vida real, estimulando ejercicios de fin de capítulo y referencias actualizadas. Debe estar en la estantería de todos los estadísticos aplicados. " --El estadístico "El libro debe estudiarse en el departamento de métodos estadísticos en cada agencia estadística". --Journal of Official Statistics El análisis estadístico de conjuntos de datos con valores perdidos es un problema omnipresente para el cual los métodos estándar tienen un valor limitado. La primera edición de Análisis estadístico con datos perdidos ha sido una referencia estándar en métodos de datos faltantes. Ahora, reflejando desarrollos extensos en los métodos Bayesianos para simular distribuciones posteriores, esta Segunda Edición de dos reconocidos expertos en el tema ofrece una encuesta totalmente actualizada y reorganizada de la metodología actual para manejar problemas de datos faltantes. Teoría y aplicación de los argumentos, autores Roderick Little y Donald Rubin revisan los enfoques históricos del tema y describen métodos rigurosos pero simples para el análisis multivariado con valores perdidos. A continuación, proporcionan una teoría coherente para el análisis de problemas basados en probabilidades derivadas de modelos estadísticos para los datos y el mecanismo de datos faltantes y aplican la teoría a una amplia gama de importantes problemas de datos faltantes. La nueva edición amplía su cobertura para incluir : Cobertura ampliada de la metodología bayesiana, tanto teórica como computacional, y de imputación múltiple Análisis de datos con valores perdidos donde las inferencias se basan en probabilidades derivadas de modelos estadísticos formales para los mecanismos generadores de datos y datos faltantes Aplicaciones del enfoque en una variedad de contextos que incluyen regresión, análisis factorial, análisis de tablas de contingencia, series temporales e inferencia de encuestas de muestra Referencias extensas, ejemplos y ejercicios Amstat News pidió a tres revisores que calificaran sus cinco libros favoritos en el número de septiembre de 2003. El análisis estadístico con datos perdidos fue uno de los elegidos.